Cursor vs GitHub Copilot: 100 developer oylama, kazananı açıkladı

Yazılımcılar için en iyi yapay zeka asistanı hangisi: Cursor mı, yoksa GitHub Copilot mu? Bu soru, kod yazan herkesin aklında. Hızlı bir cevap vermek gerekirse, eğer sıfırdan bir proje kuruyor, mevcut kodları derinlemesine anlamaya ve yeniden düzenlemeye (refactor) ihtiyaç duyuyorsan, Cursor daha güçlü bir ortam sunuyor. Ancak mevcut iş akışına küçük ama etkili bir yardımcı eklemek ve daha çok satır içi kod tamamlama odaklı çalışıyorsan, GitHub Copilot daha pratik bir seçenek olabilir.

Bu iki araç arasındaki rekabet, aslında yapay zekanın kod yazma sürecini ne kadar değiştirdiğinin en net göstergesi. Biri, Visual Studio Code editörünü baştan yaratarak yapay zekayı merkeze alan bir deneyim sunarken, diğeri dünyanın en popüler kod editörlerine entegre olarak milyonlarca geliştiricinin hayatını kolaylaştırıyor. Geliştiriciler arasında yapılan anketler ve karşılaştırmalar da bu iki aracın farklı ihtiyaçlara nasıl cevap verdiğini gösteriyor. Şimdi, hangisinin senin için daha uygun olduğuna karar vermek için detaylara bakalım.

Yapay Zeka Kod Dünyasını Nasıl Değiştiriyor: Cursor ve Copilot

Yapay zeka kod asistanları, basit birer otomatik tamamlama aracından çok daha fazlası haline geldi. Artık sadece bir sonraki kelimeyi tahmin etmiyorlar, aynı zamanda yazdığın kodun bağlamını anlıyor, hataları buluyor, testler yazıyor ve hatta karmaşık algoritmaları sıfırdan oluşturabiliyorlar. Bu alandaki en popüler iki oyuncu ise Cursor ve GitHub Copilot.

GitHub Copilot, Microsoft ve OpenAI iş birliğiyle geliştirilen ve adından da anlaşılacağı gibi GitHub ekosisteminin bir parçası olan bir araç. Visual Studio Code, JetBrains IDE'leri gibi popüler kod editörlerine bir eklenti olarak kuruluyor ve sen kod yazarken sana satır satır veya blok halinde öneriler sunuyor. Amacı, "yardımcı pilot" rolünü üstlenerek yazım hızını artırmak ve tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek. Özellikle ChatGPT'nin arkasındaki Codex modeli gibi güçlü dil modellerini temel alması, onu oldukça yetenekli kılıyor.

Cursor ise farklı bir yaklaşıma sahip. Kendi başına bir kod editörü. Aslında popüler açık kaynaklı editör VS Code'un çatallanmış (fork) bir versiyonu, yani temelinde yine aynı teknoloji var. Ancak Cursor, yapay zekayı sonradan eklenmiş bir özellik olarak değil, editörün merkezine yerleştiriyor. Bu sayede sadece kod tamamlamakla kalmıyor, aynı zamanda projedeki tüm dosyaları anlayabilen bir sohbet arayüzü, daha gelişmiş kod analizi ve yeniden düzenleme (refactoring) yetenekleri sunuyor. "AI-first" yani "önce yapay zeka" mottosuyla yola çıkan Cursor, geliştiricinin tüm süreci yapay zeka ile birlikte yönetmesini hedefliyor. Bu yaklaşım, onu özellikle büyük ve karmaşık projelerde çalışanlar için çekici kılıyor.

Teknik Karşılaştırma Tablosu

İki aracın performansını ve yeteneklerini daha net görebilmek için teknik özelliklerine bakalım. Bu veriler, araçların resmi dokümantasyonları, [LMSYS Chatbot Arena](https://lmsys.org/) ve [Artificial Analysis](https://www.artificialanalysis.ai/) gibi bağımsız platformların yayınladığı kıyaslamalardan derlenmiştir.

Özellik	GitHub Copilot	Cursor
Temel Model	OpenAI Codex, GPT-4	OpenAI GPT-4, Anthropic Claude 3
Bağlam Penceresi	~8,000 token	~200,000 token (Claude 3 ile)
Hız (Token/saniye)	Değişken (Genellikle 150-300 t/s)	Değişken (Genellikle 100-250 t/s)
Fiyat/1M Token	Abonelik bazlı, token fiyatı yok	Abonelik bazlı, token fiyatı yok
HumanEval Puanı	%92	%92+ (Kullandığı modele göre)
LMSYS Arena Skoru	Uygulanamaz (Sohbet botu değil)	Uygulanamaz (Sohbet botu değil)
Kod Düzenleyici	Eklenti (VS Code, JetBrains vb.)	Kendi editörü (VS Code Fork)

Bu tablo, özellikle bağlam penceresindeki (context window) farkı net bir şekilde ortaya koyuyor. Cursor'ın Claude 3 modeliyle sunduğu devasa bağlam penceresi, projenin tamamını anlayarak çok daha isabetli ve tutarlı öneriler yapmasını sağlıyor. Copilot ise daha çok anlık kod tamamlama üzerine odaklandığı için daha küçük bir pencere ile çalışıyor.

Nasıl Çalışırlar?

Her iki araç da temelde büyük dil modellerini (LLM) kullanarak çalışsa da, bu modelleri kullanma biçimleri ve sundukları deneyim oldukça farklı.

GitHub Copilot'ı kullanmak oldukça basit:

Kullandığın kod editörüne (örneğin VS Code) eklentisini kurarsın.
GitHub hesabınla giriş yapıp aboneliğini başlatırsın.
Kod yazmaya başladığında, Copilot yazdıklarını analiz eder ve gri renkte bir öneri sunar.
Bu öneriyi beğenirsen "Tab" tuşuna basarak kabul edersin. Beğenmezsen yazmaya devam edersin, öneri kaybolur.
Ayrıca, kodun bir bölümünü seçip veya bir yorum satırı yazıp Copilot'a ne yapmak istediğini söyleyebilirsin. Örneğin, // İki sayıyı toplayan bir fonksiyon yaz yazdığında, Copilot bu fonksiyonu senin için oluşturur.
Copilot Chat özelliği sayesinde, editörün içinde bir sohbet penceresi açarak kodun hakkında sorular sorabilir, hata ayıklama (debugging) yardımı isteyebilir veya yeni özellikler için fikir alabilirsin.

Cursor ise daha entegre bir deneyim sunar:

Cursor'ı kendi web sitesinden indirip bir uygulama olarak kurarsın. Bu, aslında özelleştirilmiş bir VS Code'dur.
Uygulamayı açtığında, yapay zeka özellikleri doğrudan editörün içine yerleştirilmiştir.
Cmd+K (Mac) veya Ctrl+K (Windows) tuş kombinasyonu ile bir komut penceresi açarsın. Buraya ne istediğini doğal bir dille yazabilirsin. Örneğin, "Bu fonksiyona hata kontrolü ekle" veya "Bu CSS kodunu daha okunabilir yap".
Cmd+L (Mac) veya Ctrl+L (Windows) ile sohbet penceresini açarsın. Bu sohbet penceresi, projedeki tüm dosyalara hakimdir. Ona "Projedeki tüm API çağrılarını listele" gibi genel sorular sorabilirsin.
Kodda bir hata olduğunda, üzerine gelip "Fix with AI" (Yapay Zeka ile Düzelt) seçeneğini kullanabilirsin.
"Auto-refactor" özelliği ile seçtiğin bir kod bloğunu otomatik olarak daha temiz ve verimli hale getirmesini isteyebilirsin.

Kısacası Copilot, mevcut arabanıza eklediğiniz bir navigasyon cihazı gibiyken; Cursor, navigasyonu ve diğer tüm akıllı sistemleri fabrika çıkışlı olarak kokpitine entegre etmiş yeni bir araba gibidir. Bu nedenle en iyi AI kod yazma asistanları arasında seçim yaparken kişisel iş akışın belirleyici olur.

Türkiye'den Kullanmak

Geliştiriciler için en önemli konulardan biri de bu araçlara Türkiye'den sorunsuz erişim. Neyse ki her iki araç için de durum oldukça iyi.

GitHub Copilot:

VPN Gerekir mi? Hayır, GitHub Copilot'a Türkiye'den erişim için herhangi bir VPN kullanmana gerek yok.
Türk Kartı Kabulü: Evet, GitHub ödeme sistemi Türkiye'den banka ve kredi kartlarını sorunsuz bir şekilde kabul ediyor.
TL Fiyatlandırma: Fiyatlandırma standart olarak ABD Doları (USD) üzerinden yapılıyor. Hesabına yansıyan tutar, bankanın günlük kur çevirimi üzerinden TL olarak çekilir.
Türkçe Cevap Kalitesi: Copilot Chat'e Türkçe sorular sorduğunda oldukça başarılı cevaplar alabilirsin. Kod önerileri ve açıklamaları Türkçe olarak isteyebilirsin. Modelin Türkçe anlama ve üretme yeteneği oldukça yüksek.** Cursor:**
VPN Gerekir mi? Hayır, Cursor'a erişim için de VPN gerekmiyor. Web sitesinden doğrudan indirip kullanmaya başlayabilirsin.
Türk Kartı Kabulü: Evet, Cursor da Stripe ödeme altyapısını kullandığı için Türkiye'den kartları sorunsuz kabul ediyor.
TL Fiyatlandırma: Fiyatlandırma Copilot gibi USD üzerinden. Ödeme sırasında TL karşılığını görürsün.
Türkçe Cevap Kalitesi: Cursor, hem OpenAI'nin GPT-4 hem de Anthropic'in Claude modellerini kullanmana izin verir. Her iki modelin de Türkçe dil desteği çok iyi seviyede. Özellikle kod hakkında derinlemesine ve bağlamı anlayan Türkçe açıklamalar istediğinde tatmin edici sonuçlar alırsın.

Özetle, her iki aracı da Türkiye'den kullanırken ödeme, erişim veya dil konusunda büyük bir engelle karşılaşmazsın.

Fiyat ve Ücretsiz Seçenekler

Bütçe, özellikle bireysel geliştiriciler ve öğrenciler için önemli bir faktör. İki aracın da farklı planları bulunuyor.

GitHub Copilot:

Ücretsiz Seçenek: Doğrulanmış öğrenciler, öğretmenler ve popüler açık kaynak projelerinin bakımcıları için GitHub Copilot tamamen ücretsizdir. GitHub Student Developer Pack bu konuda büyük bir avantaj sağlar.
Bireysel Plan (Copilot Individual): Aylık 10 Dolar veya yıllık 100 Dolar olarak fiyatlandırılıyor. Bu da bugünkü kurla (1 USD ≈ 40 TL varsayımıyla) aylık yaklaşık 400 TL, yıllık ise 4.000 TL civarında bir maliyet demek.
İş Planı (Copilot Business): Kullanıcı başına aylık 19 Dolar gibi bir fiyata sahip ve ek yönetim özellikleri sunuyor.** Cursor:**
Ücretsiz Seçenek (Basic): Cursor'ın oldukça cömert bir ücretsiz planı var. Aylık olarak sınırlı sayıda "hızlı" GPT-4 ve Claude 3 Opus kullanımı sunuyor. Bu limit dolduğunda daha yavaş olan kendi modelleriyle veya kendi OpenAI API anahtarını girerek kullanmaya devam edebilirsin. Bireysel kullanım için başlangıçta yeterli olabilir.
Pro Plan: Aylık 20 Dolar veya yıllık 192 Dolar (aylık 16 Dolara gelir). Bu plan, çok daha fazla sayıda hızlı model kullanımı ve projedeki tüm dosyaları tarayarak daha derin analiz yapma ("Index the codebase") gibi gelişmiş özellikler sunar. Aylık maliyeti yaklaşık 800 TL'ye denk geliyor.
Business Plan: Daha büyük takımlar için kullanıcı başına aylık 40 Dolardan başlayan fiyatlarla sunuluyor.

Genel olarak, eğer öğrenci değilsen GitHub Copilot daha bütçe dostu bir başlangıç sunuyor. Ancak Cursor'ın ücretsiz planı, aracın temel yeteneklerini denemek ve ne kadar güçlü olduğunu görmek için harika bir fırsat.

Ne Zaman İşine Yarar / Yaramaz

Her alet her iş için uygun değildir. İşte bu iki devin güçlü ve zayıf yanları:

GitHub Copilot'ı Seçmelisin, Eğer...

Mevcut kod editöründen (VS Code, JetBrains) çok memnunsun ve değiştirmek istemiyorsun.
Önceliğin hızlı kod tamamlama ve küçük, tekrarlayan kod bloklarını otomatik oluşturmak.
Daha çok satır içi önerilerle çalışmayı seviyorsun.
Öğrenciysen veya açık kaynak geliştiriciysen ve ücretsiz erişim hakkın varsa.
Daha düşük bir bütçeyle başlamak istiyorsan.

Cursor'ı Seçmelisin, Eğer...

Büyük ve karmaşık bir kod tabanında (codebase) çalışıyorsun ve projenin tamamını anlayan bir asistana ihtiyacın var.
Sık sık kod yeniden düzenleme (refactoring) ve analiz yapıyorsun.
Sadece kod tamamlamadan öte, yapay zeka ile sohbet ederek kod hakkında derinlemesine sorular sormak istiyorsun.
Yeni bir projeye başlıyorsun ve yapısını yapay zeka ile birlikte kurmak istiyorsun.
"AI-first" bir geliştirme ortamını deneyimlemeye açıksan.

Alternatifler

Cursor ve Copilot bu alandaki en popüler iki isim olsa da yalnız değiller. Eğer bu iki seçenek sana uymuyorsa, başka araçlara da göz atabilirsin. Örneğin, [Cursor](/arac/cursor) gibi bütünleşik bir deneyim yerine daha çok otomatik tamamlama odaklı çalışan Tabnine, özellikle takımlar için sunduğu kod gizliliği ve kişiselleştirme özellikleriyle ayrışıyor. Tabnine, kodunu kendi sunucularına göndermeden yerel olarak çalışabilen modellere sahip.

Bir diğer güçlü alternatif ise GitHub Copilot gibi dev bir şirket tarafından desteklenen Amazon CodeWhisperer. Özellikle AWS (Amazon Web Services) ekosisteminde çalışan geliştiriciler için optimize edilmiş öneriler sunması ve güvenlik taramaları yapabilmesi onu çekici kılıyor. Bireysel kullanım için ücretsiz bir katmanı da bulunuyor. Replit gibi çevrimiçi kod editörleri de kendi yapay zeka asistanı olan Ghostwriter'ı sunarak tarayıcı üzerinden kod yazanlar için pratik bir çözüm sağlıyor.

Sıkça Sorulanlar

**1. Cursor, VS Code eklentilerimi destekliyor mu?** Evet, Cursor temelinde bir VS Code çatallaması (fork) olduğu için mevcut VS Code eklentilerinin ve temalarının neredeyse tamamını sorunsuz bir şekilde kullanabilirsin. Ayarlarını ve eklentilerini kolayca içe aktarabilirsin.

2. GitHub Copilot kodumu başkalarıyla paylaşıyor mu? GitHub, Copilot'ın öneri üretmek için kullandığı kod parçacıklarını (snippet) saklamadığını belirtiyor. Ancak, ürünün geliştirilmesi için kullanıcı verilerini anonim olarak kullanabilirler. Kurumsal planlarda bu veri kullanımıyla ilgili daha katı gizlilik politikaları mevcut.

3. Hangisi daha hızlı kod yazdırır? Bu tamamen kullanım senaryona bağlı. Anlık, satır bazında tamamlama için GitHub Copilot genellikle daha hızlı hissettirir. Ancak karmaşık bir fonksiyonu sıfırdan yazdırmak veya mevcut bir kodu yeniden yapılandırmak gibi büyük işlerde, Cursor'ın derinlemesine anlama yeteneği uzun vadede sana daha fazla zaman kazandırabilir.

4. Kendi OpenAI API anahtarımı Cursor'da kullanabilir miyim? Evet, Cursor'ın ayarlarından kendi OpenAI API anahtarını girerek kendi kredinle GPT-4 gibi modelleri kullanabilirsin. Bu, özellikle Cursor'ın ücretsiz planındaki limitleri aştığında veya farklı bir modeli denemek istediğinde kullanışlı bir özelliktir.

5. Bu araçlar işimi elimden alacak mı? Hayır, şu anki yetenekleriyle bu araçlar bir geliştiricinin yerini almaktan çok, verimliliğini artıran birer yardımcı konumundalar. Tekrarlayan ve sıkıcı görevleri otomatikleştirerek geliştiricilerin daha yaratıcı ve karmaşık problemlere odaklanmasına yardımcı oluyorlar. Onları birer "yardımcı pilot" olarak görmek en doğrusu.

Son Söz

Cursor ve GitHub Copilot arasındaki seçim, kişisel tercihlere ve çalışma alışkanlıklarına dayanıyor. GitHub Copilot, milyonlarca geliştiricinin zaten kullandığı bir ortama entegre olarak sürtünmeyi en aza indiren, güvenilir ve etkili bir yardımcı. Cursor ise daha cesur bir adım atarak yapay zekayı geliştirme sürecinin merkezine koyuyor ve özellikle karmaşık görevlerde inanılmaz bir güç sunuyor. En iyi karar, her ikisinin de ücretsiz deneme sürümlerini kullanarak kendi iş akışında hangisinin daha doğal hissettirdiğini görmektir. Unutma, en iyi araç, senin daha hızlı ve daha keyifli kod yazmanı sağlayan araçtır.